O visor é uma ferramenta poderosa usada para representar dados de forma visual, permitindo que os usuários entendam facilmente padrões, tendências e insights ocultos em grandes conjuntos de dados.
Prós:
Contras:
Existem vários tipos de visores disponíveis, cada um adequado a diferentes tipos de dados e finalidades. Alguns dos tipos mais comuns incluem:
História 1:
O Analista Descuidado
Um analista estava criando um gráfico para representar as vendas trimestrais. No entanto, ele se esqueceu de rotular o eixo y, deixando os usuários confusos sobre o que os valores representavam. Resultado: Decisões equivocadas baseadas em dados mal interpretados.
Aprendizado: Sempre rotule seus eixos e forneça contexto adequado aos seus visuais.
História 2:
O Gráfico Musical
Uma empresa de streaming de música criou um gráfico de barras para mostrar a popularidade de diferentes artistas. Para tornar o gráfico mais "divertido", eles usaram notas musicais diferentes para representar as barras. Infelizmente, os usuários não conseguiam ler o gráfico porque as notas eram muito pequenas e confusas.
Aprendizado: Escolha visuais que sejam claros e fáceis de entender, mesmo para quem não é familiar com o assunto.
História 3:
O Visor Mágico
Um gerente estava apresentando um relatório detalhado usando vários visuais. Ele mostrou tantos gráficos e tabelas que os usuários ficaram sobrecarregados com informações. Resultado: Ninguém conseguiu se lembrar ou processar os dados apresentados.
Aprendizado: Mantenha seus visuais concisos e focados no que é mais importante. Os usuários só conseguem reter uma quantidade limitada de informações de cada vez.
Tipo de Visor | Formas de Dados Adequadas |
---|---|
Gráfico de barras | Comparação de valores entre categorias |
Gráfico de dispersão | Exploração de relacionamentos entre variáveis |
Gráfico de linha | Demonstração de tendências ao longo do tempo |
Mapa de calor | Visualização de dados em uma grade |
Nuvem de palavras | Destaque de palavras e frases frequentes |
Princípio | Descrição |
---|---|
Clareza: Os visuais devem ser fáceis de entender e interpretar. | |
Simplicidade: Os visuais devem ser concisos e focados no que é mais importante. | |
Exatidão: Os visuais devem representar os dados com precisão. | |
Contexto: Os visuais devem fornecer informações suficientes para que os usuários possam entender seu significado. | |
Estética: Os visuais devem ser visualmente atraentes e profissionalmente apresentados. |
Ferramenta | Recursos |
---|---|
Tableau | Recursos avançados de arrastar e soltar, ampla gama de tipos de visores |
Power BI | Integração com o Microsoft Office Suite, recursos de modelagem de dados |
Google Data Studio | Gratuito, fácil de usar para iniciantes, integração com o Google Analytics |
QlikView | Recursos de descoberta de dados guiada, interface amigável |
SAP Analytics Cloud | Recursos abrangentes de análise e planejamento, integração com outras ferramentas SAP |
2024-08-01 02:38:21 UTC
2024-08-08 02:55:35 UTC
2024-08-07 02:55:36 UTC
2024-08-25 14:01:07 UTC
2024-08-25 14:01:51 UTC
2024-08-15 08:10:25 UTC
2024-08-12 08:10:05 UTC
2024-08-13 08:10:18 UTC
2024-08-01 02:37:48 UTC
2024-08-05 03:39:51 UTC
2024-09-07 22:40:07 UTC
2024-09-07 22:40:23 UTC
2024-09-08 00:32:32 UTC
2024-09-08 00:54:39 UTC
2024-09-08 00:54:58 UTC
2024-09-08 09:20:25 UTC
2024-09-08 09:20:41 UTC
2024-09-08 11:44:19 UTC
2024-10-19 01:33:05 UTC
2024-10-19 01:33:04 UTC
2024-10-19 01:33:04 UTC
2024-10-19 01:33:01 UTC
2024-10-19 01:33:00 UTC
2024-10-19 01:32:58 UTC
2024-10-19 01:32:58 UTC